🤖 Sztuczna inteligencja w medycynie
Jak AI wspiera diagnostykę i decyzje kliniczne, gdzie popełnia błędy i dlaczego walidacja danych jest tak ważna. Porównania metod i realne zastosowania.
Przejdź do kategorii →
diagnostykamodeleryzyko błędów
Kilka słów od redakcji:
Witaj na dianamolenda.pl – miejscu, w którym nowoczesna medycyna spotyka się z technologią, a „hasła z przyszłości” dostają ludzkie wyjaśnienie. Piszę o innowacjach, które już dziś wpływają na diagnostykę i leczenie: sztucznej inteligencji, analizie danych, urządzeniach do monitorowania zdrowia, aplikacjach mobilnych i telemedycynie. Interesuje mnie praktyka: co działa, gdzie są ograniczenia, jakie dane są potrzebne, a także dlaczego bezpieczeństwo i prywatność pacjenta stają się równie ważne jak sama skuteczność narzędzia.
Na stronie znajdziesz zarówno tematy „twarde” (algorytmy, big data, automatyzacja procesów), jak i te, o których często mówi się zbyt rzadko: etyka, ryzyko błędów, odpowiedzialność za decyzję oraz wpływ technologii na relację lekarz–pacjent. Staram się porządkować informacje, żebyś mógł/mogła zrozumieć, jak rozwija się cyfrowe zdrowie i jak podejść do niego świadomie, bez technofobii i bez bezkrytycznego zachwytu.
Jeżeli lubisz krótsze aktualności, obserwacje i praktyczne konteksty z „tu i teraz”, zajrzyj do Bloga. A gdy chcesz przejrzeć różne tematy poboczne i teksty, które poszerzają perspektywę, sprawdź dział Inne artykuły. Wracaj regularnie – baza treści rośnie, a moim celem jest pokazywać medycynę przyszłości tak, by była zrozumiała, użyteczna i możliwie uczciwa w ocenie korzyści oraz ryzyk.
Opinie i Komentarze: